有监督学习 定义 从有标记的训练数据中学习推断函数。 有监督学习算法分析训练数据，产生推断函数。推断函数能够对…

机器学习 定义 机器学习更强调面向算法，而统计学更偏重于面向模型。 换而言之，机器学习强调算法的结果要好，所以…

特征 特征选择和提取目的都是为了在尽可能保留识别信息的前提下，降低特征空间的维数，以达到有效的分类。 特征选择…

分类器 定义 分类器通过条件概率分布 或判别函数 定义。 生成式模型和判别式模型 生成式模型 利用条件概率密度…

特点 监督学习需要标注大量的数据，需要的成本和人力非常高。无标注（无监督）数据的判别界面更有意义。 在半监督学…

背景 在许多现实的问题中，即使在基本条件保持不变的情况下，每一次观察和测量得到的结果也具有不确定性，而非确切的…

定义 什么是模式？ 广义地说，存在于时间和空间中可观察的物体，如果我们可以区别它们是否相同或是否相似，都可以称…